handel sprawy społeczne towary konsumpcyjne

Carrefour Polska wdrożył jednolity standard informacji o produktach

23.07.2026 | Carrefour Polska

Carrefour Polska we współpracy z GS1 Polska wdrożył Polski Model Danych Produktowych (PMDP), opracowany zgodnie ze standardem GS1 Global Data Model (GDM). Wprowadzenie jednolitych zasad opisu produktów ma usprawnić przepływ informacji pomiędzy siecią a jej dostawcami oraz zwiększyć jakość danych wykorzystywanych w procesach handlowych i logistycznych.

Standard GS1 Global Data Model określa wspólny zestaw atrybutów do opisu produktów w handlu i logistyce na świecie. Polski Model Danych Produktowych, opracowany przez GS1 Polska, to jego wersja dostosowana do realiów polskiego rynku, szczególnie potrzeb branży FMCG i handlu detalicznego. PMDP obejmuje m.in. identyfikatory GTIN/EAN oraz atrybuty techniczne i logistyczne. Porządkuje sposób opisywania produktów i przekazywania informacji o nich pomiędzy uczestnikami rynku, dzięki czemu sieci handlowe i dostawcy mogą wymieniać dane w sposób bardziej spójny, zautomatyzowany i oparty na jednolitych zasadach.

„Cyfryzacja handlu wymaga kompletnych, aktualnych i spójnych danych produktowych. Wdrożenie Polskiego Modelu Danych Produktowych przez Carrefour Polska pokazuje, że jednolity standard może usprawnić współpracę z dostawcami, ograniczyć liczbę błędów i przygotować firmy do wymogów nowych regulacji unijnych, takich jak PPWR czy Cyfrowy Paszport Produktu. PMDP pomaga właściwie przekazywać dane w całym łańcuchu wartości” – podkreśla Dariusz Jadczak, Senior Menedżer branży retail.

PMDP usprawnia zarządzanie informacją produktową na każdym etapie jej obiegu – od pozyskiwania danych od dostawców, przez ich przetwarzanie w systemach IT i aplikacjach B2B, po wykorzystanie w procesach handlowych i logistycznych. Jego wdrożenie pozwoli Carrefour Polska:

●        uporządkować i ujednolicić sposób gromadzenia oraz wymiany danych produktowych z dostawcami i partnerami biznesowymi,

●        usprawnić przepływ informacji w całym łańcuchu dostaw i zmniejszyć ryzyko błędów związanych z brakami lub rozbieżnościami w danych,

●        zwiększyć efektywność procesów logistycznych, obsługi dostaw i zarządzania ofertą produktową,